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大数据的爆发与互联网的进化

无论是对于我们生活的世界,社会还是经济环境,以及和我们最为关心的商业或企业。都面临着一个无法避免的趋势,就是数字化与互联网化。这里的数字化和互联网化,并不是简单的应用数字化或者互联网化的技术或工具,而是把物理的现实世界进行深度的虚拟化和数字化模拟的重构,实现接近原始本质的类镜像的新存在方式。或者可以解释为,人类正在用数字化的方式构建了一个模拟物理世界的新虚拟世界,这个新的世界通常称之为数字化世界,数字化世界实际上是用人类自己的类软件可计算方式去定义的,这也是一种人类构建的方法和逻辑,而这个构建和定义方式中,最基本的元素就是数据。

甚至可以把这个新的数字化世界理解成为人类,社会与科技协同进化到一定阶段的产物,并且整个人类主宰的世界正朝着这个数字化方向不断迈进,这或许就是对人类生物群体与数字化技术之间关系的另一种解读,生物本身也是一种技术,技术也同样是一种生物,两者将越来越趋向融合,从而最终形成一体化。人,物体,人与物体的交互,人与人的交互,物体与物体的交互,所有这一切都在经历数字化。

所以就很清晰了,对数据的应用,实际上是对数字化世界的基本组成元素的理解,从而实现了对数字化世界对应的物理世界的剖析。从数据中找到隐藏的商业价值和规律,以及新的机遇去更好的增强物理化世界,这成为数字化世界发展的最重要目标。随着世界越来越数字化,也给企业和客户提供更多用新方式使用数据的机会。包括理解客户和环境,加速商业周期和产品迭代,使企业组织结构更加扁平化,并转型成为数字时代的新型企业架构,一个建立在大数据,云计算,社会化和移动化的基础之上的企业架构。

企业的数字化与互联网化

在移动互联网的超高速发展以后,数据对于企业的意义和作用越来越大,这也是数据慢慢转变为大数据的重要阶段。当前整个物理世界的数字化和互联网化的趋势,可以理解为人类社会与科技融合的结果,它导致数字化世界与物理化世界正在融为一体,不再进行严格区分。既然物理世界在经历数字化与互联网化,作为物理世界的一部分,商业或企业也在经历数字化与互联网化的调整和转型。如果再深入一些,企业的不同功能与职能,包括营销,公关,服务,产品,供应链和人力资源所有这些方面都在不同程度在进行数字化和互联网化,并且这种趋势还在不断加强和继续。

这种数字化也意味着企业渠道和客户触点不断碎片化和多样化,企业无论是理解客户还是与客户的交互与沟通都在依赖数字化的方式特别是互联网,甚至企业与合作伙伴或供应链的交互也在开始利用互联网。原来只是局限在企业内部的数据,由于企业的互联网化,开始变得越来越多的直接来自互联网渠道,并且是实时和海量的数据生成。互联网和物联网,成为企业的感应外部环境和优化内部组织的脉络和结构,帮助企业收集并将不同方面的商业数据进行了沉淀,而对这些大数据的洞察将直接的了解到企业,客户,团队,合作伙伴和外部环境的真正状况。

互联网与数据

即使是在早期互联网时代,对于数据的应用,欧美都已经都有着非常成熟的产业体系和解决方案。在数据还没有完全进入大数据的时候,企业对于互联网的应用还在比较初级的阶段,以桌面端互联网为主,但极度重视定量化的绩效,性能,也用数据驱动去改善用户体验。企业内的数据是当时企业改善生产力和加强绩效的主要依据。但企业内数据和企业外的互联网数据,并没有形成一个有机的整体,也没有所谓大数据。一直以来,商业智能与商业分析的理念,互联网产品的数字化分析的模式,也在随着互联网的发展不断进化。整个欧美无论在企业内还是企业外数据利用上,遵循了严格的数据驱动理念,保持了精准和量化的管理方式。所以从数据驱动到大数据智能,欧美企业再长期的发展过程中有着非常深厚的积累和经验,中国在这方面与欧美有着遥远的距离。

企业较早对数据的应用集中内部数据,比如企业的客户关系,销售,供应链,财务和绩效管理,称之为商业智能和商业分析。IBM, SAP, Oracle, SAS等都是这个领域的领先者,它们建立了非常全面的解决方案和产品服务能力。当然还有大量的中小型厂商专注各个细分数据领域和垂直行业。它们帮助企业实现了各个方面的深刻洞察,对业务的优化,对客户和合作伙伴的理解,绩效的提升,商业流程的改善和决策能力加强。企业外部的数据应用,桌面端的互联网时代,有着不少类似于Omniture, Webtrends,AT INTERNET, KISSmetrics的工具帮助分析企业网站所涉及的营销绩效,网站性能与测试,客户分类与特点,个性化体验,品牌。以及更加针对数字化用户体验管理和分析的ClickTale。这些企业内外数据还是在从有限方面去理解和了解客户,以及客户对产品与服务的体验,还不足以对企业进行画像形成深入而全面的理解。

大数据的爆发

随着数字化和互联网化商业的进程,企业越来越多的依赖数据,同时数据也快速成长为大数据,仅仅依靠直觉的方式很难面对企业的海量级实时多样化数据。数字化的程度越高,大数据的重要性和价值也就越大。事实上,大数据的产生和互联网物联网的高速发展是相伴的,增长速度也是呈现指数级的,万物互联让数据的复杂性上升到前所未有的高度。所以大数据的真正未来价值在于,它会成为整个数字化世界的最核心最基础的部分,任何领域,任何行业,任何企业,任何个人,任务物体都会依赖大数据,它是让整个世界的智能化程度前进的源泉。

从互联网过渡到移动互联网时代,企业数据大量来自于社会化渠道,特别是营销方面成为社会化应用最早最成熟的方面,甚至很多企业已经把社会化平台作为最主要的营销渠道。社会化也伴随并加速了大数据的诞生,它成为一种人与人,人与企业之间的主要连接方式,基于这样连接方式的高强度高频率交互,让社会化平台成为大数据的主要生成源之一。随着社会化渗透到企业的各个方面,关于社会化的分析平台和工具的一度出现爆发性的增长, 比较典型的有sprinklr,hootsuit等。它们帮助企业实现了社会化营销的活动和事件的实时量化,社会化平台上竞争对手的分析,有影响力者的识别和分析,市场状况的研究,声誉管理与危机管理,集中的管理社会化活动和跨越企业的社会化智能等。

同时,移动化趋势下,移动设备以及移动应用也是大数据产生的主要来源。它真正实现了数据无论何时何地的生成,从而在产生方式,生成速度,量级和多样性上都取得巨大突破。在应用商店的生态出现以后,类似app annie这样的针对移动应用生态的应用商业智能得到了超高速的发展,对于应用生态的整体和局部,从特征和趋势,需要数据上的精准刻画,而且应用也是企业数字化互联网化极为重要的一个产品性产物,它集中体现了客户与品牌之间的交互方式和态度。当然在类似领域,也有不少竞争对手,比如localysis和flurry。除了这些,针对移动应用自身的分析也是一个热点领域,它们通过应用分析客户的特点,使用行为的逻辑和规律,客户保留,客户行为状况和客户价值评估。总之,客户与应用交互的任何行为和体验都可以被数据化,这方面的典型代表是mixpanel, clicky

社会化与大数据

随着互联网的发展,各种社会化生态不断的成长和爆发,成为了主流的渠道。社会化更可以视为互联网发展到一定阶段的高级产物,它真正的开始从信息的数字化迈进了人与人之间交互的数字化。当然,社会化除了大数据价值极为宝贵以外,其生成大数据具有超高速,多样化和准确性的特点。类似facebook,twitter,微博,微信等这样的社会化平台,其实可以理解为把人,人与人之间的社会关系和社会行为等组成的社会进行了数字化和互联网化的产物,而与之相关的大数据就是其最真实的写照和描述,具有无可估量的价值。所以,在社会化平台,企业与客户之间交互而形成的群体,是一种特殊的社会群体,它们是被数字化和互联网化的社会的一部分。同样,关于这部分的大数据是对企业与客户形成的社会群体最准确的定义和刻画,那么其价值就不言而喻了。

伴随着社会化的飞速发展,针对社会化平台的大数据工具可以说是层出不穷,像sprinklr之类的全产品线公司是其中的典型代表。从商业的角度考虑,企业和品牌正在越来越多的使用这些新型社会化渠道去实现与客户的交互, 进行营销,公关,服务甚至产品改进的迭代。通过社会化方式,企业实现了倾听和理解客户的需求和意见,关注客户对于产品或服务的体验和反馈,激发和保持与客户的不断沟通和交流,进行实时的客户服务和支持,真正的参与到与客户的互动中形成了更广的企业外延,有效进行客户关系管理,并分析这些交互产生的数据。所有这些企业与客户的群体的交互大数据直接反映了企业和客户的实际状况和真实需要,未来趋势和潜在规律,它对于企业实时的通过大数据进行运营,决策制定和数据驱动的管理有着极为重要的作用。

移动化与大数据

移动化是互联网发展的另外一个大趋势,企业或品牌开始更多的以移动应用的形式出现,由于用户与应用的交互频率和场景,应用真正的实现了大数据的实时和海量生成。从企业的角度来看,移动应用是企业与客户的主要交互渠道之一。所以也沉淀了大量这种交互产生的数据。而应用的聚集是应用商店,或者更准确说是应用聚合平台,包括apple,google,amazon,microsoft,奇虎360,小米等都有自己的应用商店。应用商店的生态体系,实际上可以理解为把各个公司品牌和核心的产品与服务进行数字化和互联网化以后形成了整体市场生态。这个生态的数据也是大数据,涉及到应用,用户,开发者,公司,广告等各种个体。以app annie为代表的针对移动应用生态的智能化分析平台,则实现了对整个应用商店的生态,单个应用使用,用户群体,应用所属公司与应用之间和应用内广告的全方位的大数据分析和挖掘。

整个应用商店中,应用,应用的竞争对手,应用发行商关于应用关键指标,比如下载,收入,区域市场的可视化分析是帮助透彻了解应用与应用商店生态的重要途径。除了这些,应用与应用竞争对手之间在关键绩效,比如下载和收入等长期数据变化比较和监测,是企业决策的关键需求。同时,用户与应用之间也生成了大量的用户实际使用状况的数据,包括用户交互的细节,留存,转化和时间等,反映了用户对于产品和品牌的体验和心理特征。基于应用商店的账号体系,用户自身的特征,行为和分布也是非常重要的数据,它反映了每个应用以及应用竞争者的客户特点和趋向,以及应用自身与客户特征之间的逻辑关系和规律。基于所有这些大数据的智能化分析,可以更好的理解应用及其竞争对手在整个生态中的状况和趋势,更好的找到应用对于母公司的贡献和商业机遇,更好的了解客户对于应用的体验,习惯和需求,更好的理解和发现产品与服务中的问题和效果,更深入的理解用户特点,应用和生态之间的复杂关联。

万物互联和大数据未来

从互联网的高度发展,到物联网的崛起,我们正在走向一个万物互联的未来。物联网来到,整个大数据体系又要经历一次新的变化,由物联网生成的数据,慢慢会成为我们数字化世界的主要数据来源。大数据逐渐变成这个万物互联体系中的最重要的基础部分,成为数字化时代对企业最重要的资产和资源。

同时,处理和应用这些大数据的能力,代表了万物互联涌现的智能和智慧。但这种能力无论是对于企业,政府还是社会,都是一个巨大的挑战,它并非只是技术能力,而是一种融合管理,技术和人文的新能力。对于企业来说,利用数据的能力,就是其数字化时代商业向智能化发展的体现。利用数据的基础,是企业不断的数字化和互联网化。

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